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Predecir si un video tendrá éxito. El caso de Youtube

Según los investigadores suizos Riley Crane y Didier Sornette de la Escuela Superior Técnica Contemporánea (ETH) de Zurich, será posible predecir si un vídeo tendrá éxito de audiencia en una red social como Youtube.

La investigación de Crane y Somette se centra en el desarrollo de un modelo matemático que permite analizar tendencias de acuerdo con una serie de leyes físicas y lo han aplicado a Youtube, descubriendo que los videos tienen curvas de aumento y disminución de audiencia muy características. La caída de la atención en ciertos videos puede ser descrita por modelos matemáticos similares a los usados en la modelación de réplicas de terremotos. En cierta medida, un sistema social al igual que uno físico funciona con determinadas reglas y, por tanto, se puede ser descrito matemáticamente.

En su investigación han estudiado las respuestas de distensión o relajación de un sistema social después de una serie de ráfagas de actividades, en este caso las visitas a los vídeos, endógenas y exógenas, es decir, aplicado a las redes sociales como Youtube, el efecto viral del boca a boca (endógeno) y el efecto viral a través de medios de comunicación como blogs, periódicos, etc. (exógeno). Para ello, analizaron una serie temporal de las visitas diarias de cerca de 5 millones de vídeos en YouTube.

Por ejemplo, en el caso de las búsquedas de la palabra “tsunami” en la catástrofe del 2005 en Asia ilustra un comportamiento exógeno con un intenso pico de actividad acompañado de una rápida relajación como podemos observar en la correspondiente curva (A). Mientras que el volumen de búsquedas de “Harry Potter movie” es un caso de comportamiento endógeno con un crecimiento significativo, con el anuncio de la película, y relajación simétrica al tiempo que va perdiendo interés (B).

 

Según los investigadores, encontraron que la mayoría de las actividades podían ser descritas con precisión como un proceso de Poisson o procesos de sucesos independientes. Sin embargo, también observaron cientos de miles de ejemplos en los que una explosión de actividad de visitas es seguida por una descenso de éstas durante un determinado tiempo.. Para ellos, este comportamiento es coherente con los comportamientos de un modelo epidémico en una red social que contiene dos elementos: una ley de distribución de los tiempos de espera entre la causa y la acción y una cascada epidémica de acciones que originan acciones futuras.

Para los investigadores, este modelo conceptual es una extensión del teorema de la fluctuación-disipación de los sistemas sociales y proporciona un marco único para la investigación de tiempos en sistemas complejos. Ambos investigadores consideran que deben perfeccionar su modelo para crear, a medio plazo, un sistema de control de tendencias en la Red.

En una primera aproximación, este tipo de modelos matemático y sus aplicaciones pueden facilitar mucha la labor de análisis predictivos y organización de campañas para “movilizar” la audiencia, pero, en mi opinión, siempre tendremos una serie de variables no controladas, características de los sistemas complejos y los sociales lo son, que nos pueden “hundir” las predicciones. Pues eso, como en la Bolsa.